미리 보기:
AI 기술은 지난 몇 년 동안 엄청나게 발전했으며, 다른 혁신들처럼 대중과 정부의 수용과 관련되어야 합니다. 그렇기 때문에 일부 경계를 설정하면서 동시에 개발자에게 장애물이 되지 않을 규제를 제공하고 적용하는 것이 중요합니다.
EU의 인공지능법은 무엇인가요?
유럽위원회는 2021년에 첫 법안을 발표하여 AI 사용의 기초와 잠재적인 위험에 대한 책임을 설명했습니다. 그 외에도 유럽연합에서 나타날 (또는 이미 나타난) 모든 AI 기술은 사회적 영향에 대한 완전한 책임과 인식을 가지고 개발되어야 하며, 유럽에서 견지하는 가치와 규칙을 존중해야 한다는 점이 강조되었습니다.
해당 문서는 여러 차례 업데이트되었으며, 마지막 발표는 2023년에 있었습니다. AI 기술은 여전히 진행 중이기 때문에 이러한 적응은 불가피합니다.
그래서 모든 사람이 최신 업데이트를 확인하고 자신의 비즈니스 규정에 맞출 수 있는 통일된 AI 법률 포털을 운영할 계획입니다. 또한, 자신의 데이터에 영향을 미치고 남용된 AI 시스템에 대한 불만을 제출할 수 있는 기능도 제공될 예정입니다.
AI 기술 사용에 대한 EU 규정 - 핵심 사항
이론적으로, EU 규정은 AI 기술의 적절한 사용에 대한 자세한 설명을 포함해야 합니다. 예를 들어:
- 투명성: AI 개발자 커뮤니티에서 사용할 수 있는 오픈 소스 코드
- 데이터 품질: 데이터 준비의 최고 실습에 대한 자세한 정보
- 사용자 보호: 데이터 개인 정보 보호 및 유출 또는 부적절하게 사용되었을 때의 결과에 대한 알림
- 인간 감독: 사회 내에서 AI 개발을 통제
- 책임: 행동과 결정에 대한 책임 수용
그 외에도, AI 윤리와 그 기본 요구 사항에 대한 큰 측면이 있습니다.
또한, 문서는 AI 기술 사용의 4단계 위험을 공개해야 합니다:
- 허용할 수 없음:
- 사람들 또는 특정 취약 그룹의 인지 행동 조작
- 사회 점수: 행동, 사회 경제적 지위 또는 개인적 특성을 기반으로 사람들을 분류
- 사람들의 생체 인식 분류
- 높음
특정 영역에 속하는 AI 시스템은 EU 데이터베이스에 등록해야 합니다:
- 중요 인프라의 관리 및 운영
- 교육 및 직업 훈련
- 고용, 근로자 관리 및 자영업 접근
- 필수적인 사적 서비스 및 공공 서비스와 혜택의 접근 및 즐김
- 법 집행
- 이민, 망명 및 국경 관리
- 법 해석 및 적용 지원
- 제한적
- 콘텐츠가 AI에 의해 생성되었다고 공개
- 모델이 불법 콘텐츠를 생성하지 않도록 설계
- 훈련에 사용된 저작권 데이터의 요약 공개
- 최소
법은 스타트업 및 중소기업이 일반 대중에게 출시하기 전에 AI 모델을 개발하고 훈련할 수 있는 기회를 제공하는 것을 목표로 합니다.
또한, 각 위험 수준은 평가 과정 및 좋은 사례의 예에 대한 구체적인 정보/문서를 포함해야 합니다. 예를 들어:
- 철저한 테스트
- 적절한 문서화
- 명확한 비즈니스 목표
- 데이터 보호
또한, 규제에는 EU 원칙 법률과 일치하는 AI 구현의 자세한 지침("해야 할 것과 하지 말아야 할 것")이 포함될 수 있습니다.
규제가 최종 단계에 있을 때, EU 위원회는 또한 AI 기술을 남용하거나 대규모로 사회적 위협을 초래한 기업/개발자에 대한 벌금을 부과할 계획입니다.
다음은 무엇인가요?
우선, 규제는 EU 위원회에서 투표하고 승인되어야 합니다. 불행하게도 이러한 토론은 종종 몇 달이나 몇 년 동안 지속됩니다. 다음 단계는 각 유럽 국가에서 규제를 시행하는 것을 포함합니다.
그 후, 기업/개발자는 새로운 기준에 맞게 규정과 서비스를 업데이트하기 위해 2년의 시간이 주어집니다. 그리고 추가로 6개월 후에 정부는 새로운 법을 적용하지 않은 AI 서비스를 검사하고 금지할 것입니다.
왜 이러한 규제가 제공되어야 할까요?
우선, 현재 AI 기술은 부분적으로만 규제되어 있으며, 여전히 법 아래에 남아 있는 몇 가지 측면이 있습니다. 한편으로는 개발자에게 많은 가능성을 열어줍니다. 하지만 불행히도, 잘못된 손에 넘어가면 이러한 자유의지가 무기로 사용될 수 있으며, 데이터 보호 전체 과정에 위험을 초래할 수 있습니다.
그 외에도 다음과 같은 사항을 고려해야 합니다:
- 기본 인권 보호: 개인정보 보호, 차별 금지 및 자율성.
- 안전성 및 신뢰성: 규제는 AI 시스템의 안전성 및 신뢰성에 대한 기준과 요구 사항을 설정할 수 있습니다.
- 투명성 및 책임성: AI 의사결정 과정 설명, 데이터 출처 및 훈련 방법 공개, AI 관련 결과에 대한 책임 할당에 대한 요구 사항.
- 윤리적 고려사항: AI는 공정성, 편향, 책임성 및 일자리 및 사회에 미치는 영향과 관련된 다양한 윤리적 문제를 제기합니다.
- 혁신 및 경쟁력 촉진: 명확하고 일관된 규제는 기업과 소비자에게 확신과 신뢰를 제공할 수 있습니다. 또한 EU 시장에서 운영되는 기업들에게 공정한 경쟁 환경을 보장하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 글로벌 리더십: 강력한 AI 규제를 개발하고 시행함으로써 EU는 책임 있는 AI 거버넌스 분야에서 글로벌 리더로서의 위치를 확보할 수 있습니다.
Author
Julia Mykhailiuk
Marketing Specialist
