Zobacz w:
Technologia AI znacznie ewoluowała w ciągu ostatnich kilku lat i, jak każda inna innowacja, powinna być zgodna z akceptacją społeczną i rządową. Dlatego kluczowe jest dostarczanie i dostosowywanie regulacji, które ustalą pewne granice, ale jednocześnie nie będą przeszkodą dla deweloperów.
Co to jest Akt o Sztucznej Inteligencji UE?
Komisja Europejska opublikowała pierwszy akt w 2021 roku, gdzie wyjaśniła podstawy korzystania z AI i odpowiedzialność za potencjalne nadchodzące zagrożenia. Ponadto podkreślono, że każda technologia AI, która pojawi się (lub już się pojawiła) w Unii Europejskiej, powinna być rozwijana z pełną odpowiedzialnością i świadomością wpływu społecznego oraz z szacunkiem dla wartości i zasad obowiązujących w Europie.
Na przestrzeni lat dokument ten był aktualizowany kilka razy, a ostatnia publikacja miała miejsce w 2023 roku. Takie dostosowania są nieuniknione, ponieważ technologia AI nadal się rozwija.
Dlatego planowane jest utworzenie jednolitego portalu prawnego AI, gdzie każdy będzie mógł sprawdzić najnowszą aktualizację i dostosować ją do własnych regulacji biznesowych. Dodatkowo będzie możliwość zgłaszania skarg na systemy AI, które nadużyły i wpłynęły na ich dane.
Regulacje UE dotyczące korzystania z technologii AI - kluczowe punkty
Teoretycznie, regulacje UE muszą zawierać szczegółowe wyjaśnienie właściwego używania technologii AI, takie jak:
- przejrzystość: otwarty kod źródłowy dostępny dla społeczności deweloperów AI,
- jakość danych: szczegółowe informacje o najlepszych praktykach przygotowania danych,
- ochrona użytkownika: przypomnienie o prywatności danych i konsekwencjach, gdy dane wyciekną lub zostaną użyte niewłaściwie,
- nadzór ludzki: kontrola nad rozwojem AI w społeczeństwie,
- odpowiedzialność: przyjęcie odpowiedzialności za działania i decyzje.
Poza tym istotny jest ogromny aspekt etyki AI i jej podstawowych wymagań.
Ponadto dokument powinien ujawnić 4 poziomy ryzyka związanego z używaniem technologii AI:
- Nieakceptowalne:
- Manipulacja behawioralna ludzi lub konkretnych grup podatnych na wpływy,
- Punktacja społeczna: klasyfikowanie osób na podstawie zachowania, statusu społeczno-ekonomicznego lub cech osobistych,
- Biometryczna kategoryzacja osób.
- Wysokie:
Systemy AI, które wpadają w konkretne obszary, które będą musiały być zarejestrowane w bazie danych UE:
- Zarządzanie i obsługa infrastruktury krytycznej,
- Edukacja i szkolenia zawodowe,
- Zatrudnienie, zarządzanie pracownikami i dostęp do samozatrudnienia,
- Dostęp do i korzystanie z istotnych usług prywatnych i publicznych oraz korzyści,
- Egzekwowanie prawa,
- Zarządzanie migracją, azylem i kontrolą granic,
- Pomoc w interpretacji prawa i stosowaniu prawa.
- Ograniczone:
- Ujawnienie, że treść została wygenerowana przez AI,
- Projektowanie modelu w taki sposób, aby nie generował nielegalnych treści,
- Publikowanie streszczeń chronionych prawem autorskim danych użytych do szkolenia.
- Minimalne:
Prawo ma na celu oferowanie startupom i małym oraz średnim przedsiębiorstwom możliwości rozwijania i szkolenia modeli AI przed ich udostępnieniem szerokiej publiczności.
Dodatkowo, każdy z poziomów ryzyka musi zawierać konkretne informacje/dokumentację o procesie oceny oraz przykłady dobrych praktyk, takich jak:
- rygorystyczne testowanie,
- odpowiednia dokumentacja,
- jasne cele biznesowe,
- ochrona danych.
Zastanów się, czy etyka AI jest koniecznością we współczesnym świecie?
Ponadto, regulacje mogą zawierać szczegółowe instrukcje implementacji AI („co robić, a czego nie”), które są zgodne z zasadami prawa UE.
Gdy regulacje będą na końcowym etapie, komitet UE planuje również wprowadzenie opłat dla firm/deweloperów, które nadużyły technologii AI lub doprowadziły do zagrożenia społecznego na dużą skalę.
Co dalej?
Po pierwsze, regulacje muszą zostać poddane głosowaniu i zaakceptowane w komitecie UE. Niestety, takie debaty często trwają miesiącami, a nawet latami. Kolejnym krokiem jest implementacja regulacji w każdym kraju europejskim.
Potem firmy/deweloperzy będą mieli 2 lata na zaktualizowanie swoich regulacji i usług do nowych standardów. I dopiero po kolejnych 6 miesiącach rząd będzie sprawdzać i zakazywać usług AI, które nie zastosowały się do nowego prawa.
Dlaczego takie regulacje powinny być wprowadzone?
Przede wszystkim, obecnie technologia AI jest tylko częściowo regulowana, a niektóre aspekty pozostają poza prawem. Z jednej strony otwiera to wiele możliwości dla deweloperów. Ale niestety, w niewłaściwych rękach taka swoboda może być używana jako broń. I może narazić na ryzyko cały proces ochrony danych.
Ponadto należy rozważyć następujące stwierdzenia:
- Ochrona podstawowych praw człowieka: prywatność, brak dyskryminacji i autonomia.
- Bezpieczeństwo i niezawodność: regulacja może ustanowić standardy i wymagania dotyczące bezpieczeństwa i niezawodności systemów AI.
- Przejrzystość i odpowiedzialność: wymagania dotyczące wyjaśniania procesów decyzyjnych AI, ujawniania źródeł danych i metod szkolenia oraz przypisywania odpowiedzialności za wyniki związane z AI.
- Rozważania etyczne: AI budzi różne obawy etyczne, w tym kwestie związane z uczciwością, stronniczością, odpowiedzialnością oraz wpływem na miejsca pracy i społeczeństwo.
- Promocja innowacji i konkurencyjności: jasne i spójne regulacje mogą zapewnić pewność i zaufanie biznesom i konsumentom. Mogą również pomóc zapewnić równy poziom konkurencyjności dla firm działających na rynku UE.
- Przywództwo globalne: poprzez rozwijanie i wdrażanie solidnych regulacji dla AI, UE może zostać globalnym liderem w odpowiedzialnym zarządzaniu AI.
Czytaj dalej
ogólne
Wykrywanie Praw Autorskich: Jak Zabezpieczyć Swoje Dane
Narzędzia do wykrywania treści chronionych prawem autorskim stały się potężnymi rozwiązaniami, które pomagają zarówno osobom prywatnym, jak i firmom zabezpieczyć ich cenne dane oraz chronić ich prawa. Dowiedz się jak zabezpieczyć swoje dane!
ogólne
Historia wyszukiwania obrazów
Historia wyszukiwania obrazów jest dowodem nieustannej innowacji i postępu technologicznego, które ukształtowały sposób, w jaki odkrywamy i wchodzimy w interakcję z treściami wizualnymi w internecie. Od swoich skromnych początków po obecny stan, wyszukiwanie obrazów nadal się rozwija, otwierając nowe horyzonty i możliwości dla użytkowników na całym świecie.
ogólne
Zalety narzędzi do odwrotnego wyszukiwania obrazów
Narzędzia zasilane sztuczną inteligencją ułatwiają nasze życie na wiele sposobów. W tym artykule omówimy, jak jedno z takich narzędzi - wyszukiwanie obrazem - przynosi korzyści artystom cyfrowym, odkrywcom, naukowcom i codziennym użytkownikom. Przeanalizujemy zalety tej technologii, pokażemy jej praktyczne zastosowania w różnych scenariuszach i nawet polecimy kilka najlepszych dostępnych narzędzi do wyszukiwania obrazem.
ogólne
Jaka jest przyszłość wyszukiwania po obrazie?
W rozległym krajobrazie internetu, gdzie obrazy często mówią głośniej niż słowa, wyszukiwanie obrazów stało się doskonałym narzędziem dla użytkowników poszukujących informacji, inspiracji lub po prostu spojrzenia na otaczający ich świat. Od identyfikowania obiektów po znajdowanie podobnych produktów, możliwości wyszukiwarek obrazów znacząco ewoluowały na przestrzeni lat. Ale co przyniesie przyszłość tej technologii?
ogólne
Czy ktoś plagiatuje Twoją pracę? Wszystko, co musisz wiedzieć o odwrotnym wyszukiwaniu obrazem.
Obrazy, które publikujemy w internecie, pozostawiają trwałe wrażenie. Niektóre z nich zamieszczamy sami, inne są publikowane przez innych. Dlatego wyszukiwarki obrazów są tak cennymi narzędziami. Mogą nam pomóc w identyfikacji plagiatów, odnajdywaniu naszych zdjęć lub zdjęć określonych miejsc, a nawet uczą nas więcej o obiektach, zwierzętach i roślinach. Możliwości i zastosowania tych usług są nieograniczone. Ten artykuł omówi, jak działają wyszukiwarki obrazów, takie jak Lenso.ai. Zgłębimy również przypadki użycia tych silników oraz znaczenie ich niezawodności.