Останніми роками глобальний ринок значно змінюється під впливом штучного інтелекту (AI). Компанії впроваджують AI-рішення на різних рівнях: іноді як інструменти для спрощення робочих процесів, а в інших випадках як системи, які повністю замінюють посади.

Цей розвиток безсумнівно підштовхнув індустрії до нових висот, і HR не є винятком.

Зворотний пошук зображень для маркетингу

AI у рекрутингу – поточна ситуація

AI вже активно використовується в індустрії HR; ось як:

  • Автоматизований скринінг резюме: Програмне забезпечення на основі AI швидко переглядає резюме, фільтруючи невідповідних кандидатів і виділяючи тих, хто відповідає вимогам вакансії.
  • Чат-боти та взаємодія з кандидатами: Чат-боти, що працюють на AI, вже стали важливою частиною початкових етапів рекрутингу. Ці віртуальні помічники відповідають на часто задавані питання, призначають співбесіди та надають кандидатам інформацію про статус їхніх заявок, покращуючи загальний досвід.
  • AI-інструменти для рекрутингу: Існує безліч інструментів на основі AI, які спрощують процес найму, від пошуку кандидатів та скринінгу резюме до аналізу кандидатів.

І це лише початок впливу AI на індустрію HR – попереду ще багато чого.

AI у рекрутингу – тренди на 2025 рік

Як розвиватиметься індустрія HR у 2025 році, і які тренди формуватимуть процес рекрутингу?

1. Інструменти зворотного пошуку зображень

Завдяки інструментам зворотного пошуку зображень на основі AI, індустрія HR зможе покращити дослідження та поліпшити коефіцієнти відповідності. Наприклад, lenso.ai – це пошукова система для облич, яка дозволяє користувачам знаходити людей і перевіряти їхній онлайн фон.

Це може бути особливо корисно для рекрутерів, які хочуть дізнатися більше про потенційних кандидатів.

Почніть використовувати зворотний пошук зображень. Ось чому.

2. Прогнозна аналітика для кращих відповідностей

AI-системи можуть аналізувати величезні обсяги даних, щоб прогнозувати, які кандидати найбільш ймовірно досягнуть успіху на конкретних посадах. Ця прогностична здатність дозволяє рекрутерам приймати більш обґрунтовані рішення і узгоджувати найм з бізнес-цілями.

3. Розширена обробка природної мови (NLP) для розбору резюме

Здатність AI розбирати резюме значно покращилася, але у 2025 році ми побачимо подальші вдосконалення завдяки технологіям NLP. Ці інструменти будуть здатні читати та розуміти складніші мови та формати, що дозволить з великим ступенем точності витягувати відповідні навички та досвід.

4. Персоналізовані рекомендації роботи за допомогою AI

Платформи для рекрутингу будуть використовувати AI для підбору кандидатів на посади, які відповідають не тільки їхнім кваліфікаціям, а й кар'єрним прагненням і інтересам. Це йде далеко за межі простого співвідношення за ключовими словами; AI буде аналізувати історію роботи кандидатів, переважну культуру роботи та їхній кар'єрний шлях, щоб запропонувати можливості, що відповідають їхнім індивідуальним профілям.

5. Покращені процеси онбордингу за допомогою AI

AI оптимізує процес онбордингу, автоматизуючи обмін інформацією про компанію, політики та навчальні матеріали. AI-помічники будуть направляти нових працівників через процес онбордингу, надаючи персоналізовані списки перевірки, відповідаючи на питання і забезпечуючи зв'язок і поінформованість нових працівників з першого дня.

6. Етичні алгоритми AI

Етика AI – що потрібно знати про це?

У 2025 році буде зростати тренд на розробку етичних AI-моделей, які боротимуться з упередженнями в процесах набору. Ці моделі будуть навчатися на різноманітних наборах даних і сприятимуть інклюзивним та етичним практикам набору персоналу.

Інтеграція AI у процеси рекрутингу вже змінила підхід до залучення талантів, виводячи індустрію на новий рівень. І з наближенням 2025 року ці AI-рішення принесуть нові можливості та виклики для HR-індустрії.

Author

Julia Mykhailiuk

Marketing Specialist