Zobacz w:
W ciągu ostatnich kilku lat rynek globalny został zdominowany przez rozwój sztucznej inteligencji. Firmy wdrażają rozwiązania AI na różnych poziomach: czasami jako narzędzia do uproszczenia codziennych procesów, a w innych przypadkach jako systemy, które całkowicie zastępują stanowiska.
To osiągnięcie bez wątpienia wyniosło branże na nowe wyżyny, a HR nie stanowi wyjątku w tym przypadku.
Odwrotne wyszukiwanie obrazu w marketingu
AI w rekrutacji – obecna sytuacja
AI jest już aktywnie wykorzystywana w branży HR. Oto, jak jest stosowana:
- Automatyczne przetwarzanie CV: Oprogramowanie oparte na AI przetwarza CV w niezwykle szybkim tempie, filtrując niekwalifikujących się kandydatów i wyróżniając tych, którzy odpowiadają kryteriom stanowiska.
- Chatboty i interakcja z kandydatami: Chatboty wspierane przez AI są już integralną częścią początkowych etapów rekrutacji. Te wirtualne asystenty odpowiadają na często zadawane pytania, umawiają rozmowy kwalifikacyjne i informują kandydatów o statusie ich aplikacji, poprawiając ogólne wrażenia z procesu rekrutacji.
- Narzędzia rekrutacyjne AI: Istnieje wiele narzędzi opartych na AI, które upraszczają proces rekrutacji, od badania kandydatów, przez przetwarzanie CV, aż po analizę kandydatów.
To dopiero początek wpływu AI na branżę HR – w nadchodzących latach pojawi się jeszcze więcej zmian.
AI w rekrutacji – trendy na 2025 rok
Jak będzie się rozwijać branża HR w 2025 roku, a jakie trendy wpłyną na proces rekrutacji?
1. Narzędzia do odwrotnego wyszukiwania obrazów
Dzięki narzędziom AI do odwrotnego wyszukiwania obrazów, branża HR będzie mogła ulepszyć swoje badania i poprawić wyniki dopasowania. Przykładem jest lenso.ai, wyszukiwarka twarzy, która umożliwia użytkownikom wyszukiwanie osób i sprawdzanie ich w Internecie.
Może to być szczególnie przydatne dla specjalistów ds. rekrutacji, którzy chcą poznać potencjalnych kandydatów.
Powinieneś zacząć korzystać z odwrotnego wyszukiwania obrazów wstecznych. Oto dlaczego.
2. Analiza predykcyjna dla lepszych dopasowań
Systemy AI mogą analizować ogromne ilości danych, aby przewidzieć, którzy kandydaci mają największe szanse na sukces w określonych rolach. Ta zdolność predykcyjna pozwala rekruterom podejmować bardziej świadome decyzje i dopasować proces rekrutacji do celów biznesowych.
3. Zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego (NLP) przy analizie CV
Zdolność AI do analizy CV znacznie się poprawiła, ale w 2025 roku zobaczymy dalsze usprawnienia dzięki technologiom NLP. Narzędzia te będą w stanie odczytywać i rozumieć bardziej złożony język i formatowanie, co pozwoli na wyciąganie odpowiednich umiejętności i doświadczeń z bezprecedensową dokładnością.
4. Spersonalizowane rekomendacje pracy za pomocą AI
Platformy rekrutacyjne będą wykorzystywać AI do dopasowywania kandydatów do ofert pracy, które nie tylko odpowiadają ich kwalifikacjom, ale także ich aspiracjom zawodowym i zainteresowaniom. To wykracza poza proste dopasowywanie słów kluczowych; obejmuje analizowanie historii pracy kandydatów, preferowanej kultury pracy i ścieżki rozwoju zawodowego w celu sugerowania ofert, które będą odpowiadać ich indywidualnym profilom.
5. Usprawnione procesy wdrażania pracowników dzięki AI
AI usprawni proces onboardingu poprzez automatyzację udostępniania informacji o firmie, politykach i materiałach szkoleniowych. Asystenci AI będą pomagać nowym pracownikom w przejściu przez proces onboardingu, dostarczając spersonalizowane listy kontrolne, odpowiadając na pytania i zapewniając, że nowi pracownicy poczują się związani z firmą i dobrze poinformowani od pierwszego dnia.
6. Etyczne algorytmy AI
AI i etyka – co warto wiedzieć?
W 2025 roku zauważymy rosnący trend rozwoju etycznych modeli AI, które mają na celu eliminację uprzedzeń w procesach rekrutacyjnych. Modele te będą szkolone na zróżnicowanych zestawach danych i mają na celu promowanie inkluzywnych oraz etycznych praktyk rekrutacyjnych.
Integracja AI w procesie rekrutacyjnym już teraz zrewolucjonizowała sposób pozyskiwania talentów, wynosząc branżę na wyższy poziom. W miarę jak zbliżamy się do roku 2025, te innowacje oparte na AI przyniosą branży HR nowe możliwości, ale i wyzwania.
Czytaj dalej
aktualności
6 najlepszych stron do odwrotnego wyszukiwania obrazów, aby znaleźć ludzi, miejsca i duplikaty
Znajdź najlepsze narzędzie do odwrtnego wyszukiwania obrazów, które odpowiada Twoim potrzebom. Dzięki temu przewodnikowi odkryjesz najlepsze narzędzia do odwrotnego wyszukiwania obrazów w celu znalezienia ludzi, miejsc i duplikatów.
aktualności
Najlepsze alternatywy i konkurencja PimEyes do wyszukiwania twarzy w 2024 roku
Szukasz dokładnego narzędzia do rozpoznawania twarzy, które nie jest tak popularne? Odkryj i wypróbuj najlepsze alternatywy i konkurencję PimEyes w 2024 roku.
aktualności
Popularyzacja postów generowanych przez AI na Facebooku — nie daj się nabrać na spam.
Jeśli spędzasz czas na Facebooku lub Instagramie, prawdopodobnie już się na nie natknąłeś: nostalgiczne posty o dziadkach, obrazy Jezusa ukryte w owocach — często wyraźnie generowane przez AI — udostępniane przez boty i konta spamowe w celu zbierania polubień i komentarzy. Te posty rosną w liczbie, a trend nie wykazuje oznak spowolnienia.
aktualności
Unikanie Oszustw Randkowych Online: Jak Rozpoznać Deepfejki
Wraz ze wzrostem popularności platform randkowych online, oszustwa miłosne stają się coraz bardziej powszechne. Łatwiej niż kiedykolwiek stać się ofiarą oszustw związanych z fałszywymi tożsamościami, oszustw finansowych i innych form oszustwa, zwłaszcza przy powszechnym użyciu sztucznej inteligencji (AI) do generowania lub manipulowania obrazami. Jeśli obawiasz się, że możesz stać się ich celem, czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak się chronić, korzystając z najnowszych strategii.
aktualności
Dlaczego warto dołączyć do planu subskrypcji na lenso.ai?
Istnieje wiele narzędzi umożliwiających wyszukiwanie obrazów za pomocą AI, dlatego tak ważne jest, aby przeprowadzić badania i wybrać narzędzie, które najlepiej spełnia Twoje potrzeby i cele. Poniżej poznasz główne funkcje i dowiesz się, dlaczego warto dołączyć do planu subskrypcji na lenso.ai.