AI w rekrutacji – trendy na 2027 rok

Wiele branż zmieniło się pod wpływem AI. Zespoły HR i rekrutacyjne korzystają z niej częściej niż kiedykolwiek, ale trendy stopniowo się zmieniają.

AI w rekrutacji – obecna sytuacja

AI jest wykorzystywana w rekrutacji i HR od kilku lat. Przyspiesza część zadań, a czasem zastępuje niektóre role. Oto, jak wygląda sytuacja obecnie:

• Selekcja CV: Oprogramowanie oparte na AI może pomagać sortować CV i wskazywać kandydatów, których kwalifikacje odpowiadają wymaganiom stanowiska. Rekruterzy powinni sprawdzać wyniki i nie polegać wyłącznie na automatycznej selekcji.
• Chatboty i wsparcie kandydatów: Chatboty AI mogą odpowiadać na częste pytania, planować rozmowy kwalifikacyjne i informować kandydatów o statusie ich aplikacji. W przypadku pytań wymagających oceny sytuacji lub indywidualnego podejścia nadal powinno być dostępne wsparcie człowieka.
• Narzędzia rekrutacyjne oparte na AI: Systemy rekrutacyjne mogą wspierać wyszukiwanie kandydatów, selekcję CV i analizę zgłoszeń. Jakość wyników zależy od użytych danych oraz od tego, czy narzędzie pasuje do stanowiska i procesu rekrutacji.
• Asystenci AI do rozmów kwalifikacyjnych: Niektóre systemy potrafią symulować pytania rekrutacyjne, podsumowywać odpowiedzi lub przekazywać informacje zwrotne. Przed wykorzystaniem ich wyników przy podejmowaniu decyzji rekrutacyjnych warto sprawdzić, jak system ocenia kandydatów, i zweryfikować jego odpowiedzi.

AI w rekrutacji – trendy na 2027 rok

Opinia publiczna o AI staje się coraz bardziej negatywna w porównaniu z tym, co ludzie myśleli o niej rok lub dwa lata temu. Widać to także w danych, choć zespoły HR i rekrutacyjne nadal szeroko korzystają z AI.

1. Możliwe zmiany na rynku pracy i w selekcji CV

Selekcja CV z użyciem AI prawdopodobnie będzie stosowana także w 2027 roku, ale stanie się tylko częścią szerszego procesu rekrutacyjnego. Firmy już teraz częściej wykorzystują AI do pisania ogłoszeń o pracę niż do selekcji CV: w badaniu iHire z 2026 roku tylko 29,9% firm korzystających z AI zadeklarowało, że używa jej do selekcji kandydatów lub CV.

Obecnie 24,2% firm deklaruje, że korzysta z AI w rekrutacji. Dla porównania było to 25,9% w 2025 roku, 14,7% w 2024 roku i 4,9% w 2023 roku. Oznacza to, że wykorzystanie AI może stopniowo spadać.

AI pomaga dziś wyszukiwać kandydatów, planować rozmowy kwalifikacyjne, odpowiadać na rutynowe pytania, podsumowywać rozmowy i dopasowywać osoby do stanowisk. Można przypuszczać, że AI będzie przejmować więcej powtarzalnych zadań, a rekruterzy skupią się na ocenie umiejętności, rozmowach z kandydatami i podejmowaniu ostatecznych decyzji.

Czy liczba miejsc pracy wzrośnie?

Być może, ale trudno to przewidzieć na 2027 rok. Światowe Forum Ekonomiczne szacuje, że do 2030 roku na świecie powstanie 170 milionów miejsc pracy, a 92 miliony znikną w wyniku wielu zmian, nie tylko rozwoju AI. Ogólna liczba miejsc pracy może więc wzrosnąć, ale zmiany nie będą równomierne w różnych zawodach i regionach. Międzynarodowa Organizacja Pracy (ILO) również wskazuje, że AI częściej zmieni wiele zawodów, niż całkowicie je zlikwiduje. Niektóre zadania i stanowiska są jednak bardziej narażone na te zmiany.

2. Narzędzia do wyszukiwania obrazem

Rekruterzy mogą korzystać z wyszukiwania twarzy, aby znaleźć publicznie dostępne, zaindeksowane strony, na których pojawia się twarz kandydata. Mogą to być profile zawodowe, opublikowane prace lub portfolio. Wyniki pokazują wizualnie podobne obrazy i linki do stron, ale nie potwierdzają tożsamości, doświadczenia ani kwalifikacji danej osoby. Takiego wyszukiwania nie należy używać do sprawdzania prywatnego życia kandydatów.

Musisz zacząć korzystać z wyszukiwania obrazem – oto dlaczego.

3. Analityka predykcyjna – nadal używana, ale wymaga ostrożności

Systemy AI mogą analizować ogromne ilości danych, aby przewidywać, którzy kandydaci mają największe szanse na sukces na określonych stanowiskach. Takie prognozy mogą pomóc rekruterom podejmować lepsze decyzje i dopasowywać odpowiednich kandydatów do właściwych ofert pracy. Przy rekrutacji na stanowiska techniczne rekruterzy mogą porównać wybraną grupę kandydatów z wymaganiami stanowiska, zaplanować rozmowy i informować kandydatów o postępach, podczas gdy AI wspiera wstępną selekcję.

Prognozy mogą być jednak niedokładne lub powielać uprzedzenia obecne w danych z wcześniejszych procesów rekrutacyjnych. Nie powinny zastępować ludzkiej oceny. W miarę jak firmy wprowadzają zasady sprawiedliwszej rekrutacji, działanie AI również powinno być nadzorowane przez ludzi.

4. Zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w analizie CV

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w analizie CV polega na wykorzystaniu AI do analizy tekstu i przekształcania go w uporządkowane informacje, takie jak umiejętności, nazwy stanowisk, pracodawcy, daty i wykształcenie.

Analiza i selekcja CV pozostają częstymi zastosowaniami AI w rekrutacji. AI może teraz szybciej i dokładniej wyszukiwać informacje, a także analizować CV szybciej niż człowiek.

Dla osób szukających pracy oznacza to, że warto przygotować jasne i dobrze uporządkowane CV, szczególnie przy aplikowaniu przez zautomatyzowane systemy.

5. Spersonalizowane rekomendacje ofert pracy z użyciem AI

Platformy rekrutacyjne mogą wykorzystywać AI do dopasowywania kandydatów do stanowisk na podstawie ich kwalifikacji, doświadczenia zawodowego i wskazanych zainteresowań. Takie rekomendacje mogą pomóc znaleźć odpowiednie oferty, choć nie muszą obejmować wszystkich pasujących stanowisk.

Mimo że AI ułatwia szukanie pracy, większość kandydatów prawdopodobnie nadal będzie łączyć narzędzia AI z tradycyjnym przeglądaniem ofert i budowaniem sieci kontaktów, aby uzyskać najlepsze efekty. AI może nie nadążać z wyszukiwaniem nowych ogłoszeń.

6. Narzędzia do pozyskiwania danych o kandydatach

Rekruterzy mogą korzystać z narzędzi do zbierania danych, aby porządkować publicznie dostępne informacje zawodowe z platform takich jak LinkedIn. Budzi to pytania o prywatność, dokładność danych i zasady obowiązujące na platformach. Zebrane informacje powinny być związane ze stanowiskiem i dokładnie sprawdzone.

7. Wdrożenie nowych pracowników wspierane przez AI

AI może wspierać wdrażanie nowych pracowników, pomagając udostępniać informacje o firmie, jej zasady i materiały szkoleniowe.

Asystenci AI mogą prowadzić nowych pracowników przez listy kontrolne i odpowiadać na częste pytania. Menedżerowie mogą zapewnić indywidualne wsparcie, gdy nowa osoba go potrzebuje.

W ochronie zdrowia i innych regulowanych branżach wdrożenie może obejmować sprawdzanie odpowiednich list wykluczeń. Automatyczne kontrole mogą ułatwić tę pracę, ale organizacje powinny weryfikować wyniki i dbać o aktualność danych.

8. Etyczne algorytmy AI

Etyka AI – co powinieneś o niej wiedzieć?

W 2027 roku prawdopodobnie nadal będą rozwijane etyczne modele AI, między innymi po to, aby ograniczać uprzedzenia w rekrutacji. Różnorodne dane i regularne kontrole mogą pomóc, ale nie gwarantują sprawiedliwych wyników.

Nadzór człowieka i sprawdzanie, czy wyniki nie są niesprawiedliwe, będą coraz ważniejsze. Zgodnie z obecnym harmonogramem unijnego aktu w sprawie AI przepisy dotyczące systemów wysokiego ryzyka wykorzystywanych w rekrutacji i selekcji mają zacząć obowiązywać 2 grudnia 2027 roku.

AI zmieniła już część praktyk rekrutacyjnych, a jej rola będzie się prawdopodobnie nadal rozwijać. Rekruterzy będą musieli łączyć efektywność ze sprawiedliwym i przemyślanym podejmowaniem decyzji.