Viele Branchen haben sich durch KI stark verändert. Recruiting- und HR-Teams nutzen sie häufiger denn je, doch die Trends entwickeln sich weiter.

KI im Recruiting – die aktuelle Situation

KI wird seit einigen Jahren im Recruiting und Personalwesen eingesetzt. Sie beschleunigt manche Aufgaben und kann auch dazu führen, dass bestimmte Tätigkeiten wegfallen. So sieht die aktuelle Lage aus:

  • Vorauswahl von Bewerbungen: KI-Software kann Lebensläufe sortieren und Bewerber hervorheben, deren Qualifikationen zu den genannten Anforderungen passen. Recruiter sollten die Ergebnisse prüfen und sich nicht allein auf automatisierte Vorauswahl verlassen.
  • Chatbots und Unterstützung für Bewerber: KI-Chatbots können häufige Fragen beantworten, Vorstellungsgespräche planen und Bewerber über den Status ihrer Bewerbung informieren. Für Fragen, die persönliches Urteilsvermögen oder individuelle Unterstützung erfordern, sollte weiterhin ein Mensch erreichbar sein.
  • KI-Recruiting-Tools: Recruiting-Systeme können bei der Recherche nach Kandidaten, der Vorauswahl von Lebensläufen und der Analyse von Bewerbungen helfen. Die Ergebnisse hängen von der Qualität der Daten und davon ab, wie gut die Tools zur Stelle und zum Einstellungsprozess passen.
  • KI-Assistenten für Vorstellungsgespräche: Einige Systeme können Interviewfragen simulieren, Antworten zusammenfassen oder Feedback geben. Recruiter sollten prüfen, wie diese Systeme Bewerber bewerten, und ihre Ergebnisse kontrollieren, bevor sie in Einstellungsentscheidungen einfließen.

KI im Recruiting – Trends für 2027

Die öffentliche Meinung zu KI ist zunehmend kritischer als noch vor ein oder zwei Jahren. Das zeigt sich auch in den Daten, obwohl HR- und Recruiting-Teams KI weiterhin häufig einsetzen.

1. Mögliche Veränderungen am Arbeitsmarkt und bei der Vorauswahl von Lebensläufen

Die KI-gestützte Vorauswahl von Lebensläufen wird 2027 wahrscheinlich weiterhin genutzt, aber nur als Teil eines umfassenderen Einstellungsprozesses. Arbeitgeber verwenden KI bereits häufiger zum Verfassen von Stellenanzeigen als zum Prüfen von Lebensläufen: In einer iHire-Umfrage aus dem Jahr 2026 gaben nur 29,9 % der Arbeitgeber, die KI einsetzen, an, sie zur Vorauswahl von Bewerbern oder Lebensläufen zu nutzen.

24,2 % der Arbeitgeber gaben an, KI im Recruiting einzusetzen. 2025 waren es 25,9 %, 2024 14,7 % und 2023 4,9 %. Das bedeutet, dass die Nutzung von KI möglicherweise langsam zurückgeht.

KI wird inzwischen unter anderem eingesetzt, um Kandidaten zu finden, Vorstellungsgespräche zu planen, Routinefragen zu beantworten, Gespräche zusammenzufassen und Personen passenden Stellen zuzuordnen. Eine plausible Prognose ist, dass KI mehr Routineaufgaben übernimmt, während Recruiter sich stärker auf die Einschätzung von Fähigkeiten, Gespräche mit Bewerbern und die endgültigen Entscheidungen konzentrieren.

Werden mehr Arbeitsplätze entstehen?

Das ist möglich, lässt sich für 2027 aber nicht sicher vorhersagen. Das Weltwirtschaftsforum geht davon aus, dass bis 2030 weltweit 170 Millionen Arbeitsplätze entstehen und 92 Millionen wegfallen werden. Diese Veränderungen haben viele Ursachen und gehen nicht allein auf KI zurück. Insgesamt könnte die Zahl der Arbeitsplätze also steigen. Die Gewinne und Verluste werden jedoch nicht gleichmäßig auf Berufe und Regionen verteilt sein. Auch die Internationale Arbeitsorganisation (ILO) erklärt, dass KI viele Arbeitsplätze eher verändern als vollständig ersetzen dürfte. Manche Aufgaben und Berufe sind allerdings stärker betroffen als andere.

2. Rückwärtssuche nach Bildern

Recruiter können die Gesichtssuche verwenden, um öffentlich indexierte Seiten zu finden, auf denen das Gesicht eines Bewerbers erscheint – etwa berufliche Profile, veröffentlichte Arbeiten oder Portfolioseiten. Die Suchergebnisse zeigen visuelle Übereinstimmungen und Links zu Seiten. Sie bestätigen weder die Identität einer Person noch deren Berufserfahrung oder Qualifikationen. Eine solche Suche sollte nicht dazu verwendet werden, das Privatleben von Bewerbern zu untersuchen.

Sie müssen anfangen, die umgekehrte Bildsuche zu verwenden – hier ist der Grund

3. Prädiktive Analysen – weiterhin im Einsatz, aber mit Vorsicht

KI-Systeme können große Datenmengen auswerten, um vorherzusagen, welche Kandidaten wahrscheinlich in bestimmten Positionen erfolgreich sein werden. Das kann Recruitern helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen und passende Talente mit geeigneten beruflichen Möglichkeiten zusammenzubringen. Bei technischen Stellen können Recruiter eine Vorauswahl mit den Anforderungen der Position abgleichen, Vorstellungsgespräche koordinieren und Bewerber auf dem Laufenden halten, während KI die erste Prüfung unterstützt.

Vorhersagen können jedoch falsch sein oder frühere Verzerrungen aus Einstellungsdaten wiederholen. Sie sollten menschliches Urteilsvermögen nicht ersetzen. Da Unternehmen zunehmend Regeln für faire Einstellungsverfahren einführen, muss der Einsatz von KI von Menschen überwacht werden.

4. Fortschrittliche Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) beim Auslesen von Lebensläufen

Fortschrittliche Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) beim Auslesen von Lebensläufen bedeutet, dass KI die Sprache in einem Lebenslauf analysiert und die Informationen strukturiert, zum Beispiel Fähigkeiten, Berufsbezeichnungen, Arbeitgeber, Zeiträume und Ausbildung.

Das Auslesen und Prüfen von Lebensläufen gehört weiterhin zu den Anwendungsbereichen von KI im Recruiting. KI kann Informationen schnell erfassen und Lebensläufe schneller durchsuchen als ein Mensch.

Für Bewerber wird dadurch ein klarer und gut strukturierter Lebenslauf besonders wichtig, vor allem bei Bewerbungen über automatisierte Systeme.

5. Personalisierte Jobempfehlungen mit KI

Recruiting-Plattformen können KI einsetzen, um Kandidaten anhand ihrer Qualifikationen, Berufserfahrung und angegebenen Interessen mit Stellen abzugleichen. Solche Empfehlungen können dabei helfen, passende Angebote zu entdecken. Sie zeigen jedoch möglicherweise nicht jede geeignete Stelle.

Auch wenn KI den Prozess erleichtert, werden die meisten Bewerber weiterhin KI-Tools mit der klassischen Jobsuche und dem beruflichen Netzwerken kombinieren. KI erfasst neue Stellenanzeigen möglicherweise nicht schnell genug.

6. Datentools für die Suche nach Kandidaten

Recruiter können Tools zur Datenerfassung nutzen, um öffentlich verfügbare berufliche Informationen von Plattformen wie LinkedIn zu organisieren. Das wirft Fragen zu Datenschutz, Richtigkeit und den Regeln der jeweiligen Plattform auf. Erhobene Informationen sollten für die Stelle relevant sein und sorgfältig geprüft werden.

7. KI-gestützte Einarbeitung

KI kann die Einarbeitung unterstützen, indem sie Informationen über das Unternehmen, Richtlinien und Schulungsmaterialien bereitstellt.

KI-Assistenten können neue Mitarbeiter mit Checklisten und Antworten auf häufige Fragen durch die Einarbeitung führen. Führungskräfte können helfen, wenn ein neuer Mitarbeiter individuelle Unterstützung benötigt.

Im Gesundheitswesen und in anderen regulierten Branchen kann die Einarbeitung auch die Prüfung relevanter Ausschlusslisten umfassen. Automatisierte Prüfungen können dabei helfen. Unternehmen sollten die Ergebnisse jedoch überprüfen und die Daten aktuell halten.

8. Ethische KI-Algorithmen

KI-Ethik – Was sollten Sie darüber wissen?

Auch 2027 dürfte weiter an ethischen KI-Modellen gearbeitet werden, unter anderem daran, Verzerrungen bei Einstellungsentscheidungen zu verringern. Vielfältige Daten und regelmäßige Prüfungen können helfen, garantieren aber keine fairen Ergebnisse.

Die menschliche Kontrolle und die Überprüfung auf ungerechte Ergebnisse dürften an Bedeutung gewinnen. Nach dem aktuellen Zeitplan des EU AI Act sollen die Vorschriften für Hochrisiko-KI-Systeme im Bereich Beschäftigung und Personalverwaltung ab dem 2. Dezember 2027 gelten.

KI hat Teile des Recruitings verändert, und ihre Rolle wird sich voraussichtlich weiterentwickeln. Recruiter müssen Effizienz mit fairen und sorgfältigen Entscheidungen verbinden.

Author

Julia Mykhailiuk

Marketing Specialist